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LLM

Un LLM, pour Large Language Model ou grand modèle de langage, est un programme entraîné sur d’énormes volumes de texte pour produire des réponses rédigées. C’est le moteur d’assistants comme ChatGPT, Gemini ou Claude.

Le modèle et la recherche en direct : deux choses à distinguer

C’est le point le plus utile pour une entreprise.

  • Ce que le modèle a appris : ses connaissances s’arrêtent à une date, celle de ses données d’entraînement. Anthropic, par exemple, la publie pour chacun de ses modèles.[1]
  • Ce qu’il va chercher : un outil de recherche lui donne accès au web en temps réel, au-delà de cette date, avec des citations. Il s’en sert pour ce qui change, comme les prix et l’actualité.[2]

Le LLM est le modèle. ChatGPT, Gemini ou Claude désignent aussi l’application qui l’utilise, avec ses outils en plus.

Un exemple : votre ancien tarif

Un prospect interroge un assistant sur vos prix, et reçoit celui d’il y a deux ans. Soit le modèle l’a appris à l’entraînement, et votre nouvelle page n’y changera rien tant qu’il ne cherche pas en direct. Soit la recherche a retrouvé une vieille page encore en ligne, et là, vous pouvez agir. Une réponse sans citation et une réponse avec citations n’ont donc pas la même origine.

Pourquoi un LLM se trompe

Il produit un texte plausible : il ne consulte pas une base de faits. Une étude de 2025 explique les hallucinations, ces réponses fausses données avec assurance, par des pressions statistiques à l’entraînement, et par des évaluations qui récompensent la supposition plutôt que l’aveu d’incertitude.[3] Une citation réduit ce risque sans le supprimer, et Anthropic conseille de valider les décisions importantes.[4]

Pourquoi ça compte pour votre site

Les assistants parlent de vous, avec ou sans vous, et ce qu’ils disent dépend de deux portes d’entrée qui se règlent séparément. OpenAI distingue GPTBot pour l’entraînement et OAI-SearchBot pour la recherche.[5] Bloquer le premier ne vous sort pas de la recherche. Bloquer le second peut vous faire disparaître des réponses, hormis de simples liens de navigation (voir Allow).

Ce qu’il faut faire

  1. Dans vos tests, séparez les réponses avec citations de celles sans citations : les premières pointent vers une page que vous pouvez corriger.
  2. Tenez à jour vos pages d’offre, de tarifs et de zone, et retirez les anciennes : ce sont elles que lit la recherche en direct.
  3. Décidez robot par robot, dans le fichier robots.txt, ce que vous autorisez. Vérifiez aussi votre pare-feu : un blocage peut venir de là.
  4. Avant toute décision qui engage votre entreprise, vérifiez la réponse d’un assistant sur plusieurs essais.
  5. En interne, demandez à l’assistant ses sources, et autorisez-le à répondre « je ne sais pas » : Anthropic recommande les deux.[4]

Pour approfondir

  1. Anthropic : présentation des modèles Claude
  2. Anthropic : l’outil de recherche sur le web
  3. Kalai et al., Why Language Models Hallucinate, septembre 2025
  4. Anthropic : réduire les hallucinations
  5. OpenAI : les robots d’exploration

Et pour votre site ?

Passons des définitions
à votre situation.

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